Классификация документов с помощью инструментов ABBYY: как технологии искусственного интеллекта применяются в бизнесе

Классификация документов с помощью инструментов ABBYY: как технологии искусственного интеллекта применяются в бизнесе

Существенное ускорение работы сотрудников и снижение процента ошибок – это лишь малая часть того, что можно добиться благодаря оптимизации бизнес-процессов, в том числе за счет автоматизации процесса ввода документов в корпоративную систему. Для этого можно использовать универсальную платформу для документооборота, которая позволяет не только распознавать документы, но и классифицировать, извлекать данные, проверять их корректность, а также заносить в корпоративные информационные системы.

Одним из примеров такой программы является изделие ABBYY, которое имеет следующие возможности:

  • Автоматические ответы на обращения. Благодаря функции автообучения программа может снизить затраты на внедрение и обслуживание, формируя автоответы для пользователей на основе входящих заявок или направлять заявки компетентному сотруднику.
  • Обработка любых документов. Для автоматического распознавания и классификации можно использовать документы из любых источников: облачных хранилищ, сетевых директорий, сканеров, электронных писем и фотографий.
  • Интеграция с корпоративной системой. Существуют решения, позволяющие интегрировать функционал обработки и классификации документов в используемую корпоративную систему.

При выборе программного комплекса для оптимизации бизнес-процессов стоит рассмотреть только проверенные компании, имеющие продолжительный опыт работы и успешные решения в данной области. Благодаря интеллектуальным решениям, таким как ABBYY, рутинная работа с десятками, если не сотнями различных документов может быть облегчена, что станет одним из самых важных процессов во входящем, исходящем и внутреннем документообороте.

Классификация документов занимает важное место в делопроизводстве. Существует множество принципов, по которым можно осуществлять классификацию: по времени создания, по способу изготовления, по месту издания и даже по уровню секретности. Однако в практической работе в организациях наиболее востребованными являются два способа — по сфере использования документа и по его содержанию.

Документы по сфере использования могут быть разделены на несколько подгрупп. К ним относятся организационно-правовые, распорядительные, учетно-расчетные, информационно-справочные, нормативные и коммерческие контракты или договоры.

Классификация документов по содержанию, или семантическая классификация, основывается на понимании того, какой группе принадлежит документ. Для этого необходимо его прочитать. Чтобы, например, понять, что у вас в руках именно договор, а не приложение к нему, необходимо изучить хотя бы первый абзац.

Каждый документ может быть одновременно классифицирован и по типу, и по содержанию. Сотрудникам, ответственным за обработку, необходимо определить тип документа, перевести бумажный документ в электронный, ввести его в систему, а при необходимости направить в соответствующее подразделение.

Ручная обработка документов может привести к ошибкам ввода, что может исказить данные, что является существенным недостатком, если компания хочет занимать достойное место на рынке.

Отправив запрос, клиент ожидает своевременного ответа. Несвоевременные ответы на запросы могут существенно снизить уровень доверия к компании. По данным Accenture, 83% клиентов готовы уйти к конкурентам в том случае, если их не устроит уровень сервиса. Чтобы упростить процесс классификации и повысить качество обработки документов, можно использовать решения ABBYY.

ABBYY: оптимизация бизнес-процессов на всех уровнях

ABBYY предлагает решения для оптимизации бизнес-процессов в различных отраслях и подразделениях компаний. Они подходят для улучшения работы делопроизводителей, секретарей, бухгалтеров, специалистов службы поддержки или работы с клиентами в банковской сфере, энергетической и нефтегазовой отраслях.

ABBYY OCR позволяет точно конвертировать бумажные документы, сканы, фотографии и PDF-файлы любого типа в редактируемые форматы, такие как Microsoft® Word, Excel® и PowerPoint®, OpenOffice™, Writer и другие.

ABBYY Compreno - уникальная технология для анализа и понимания текстов на естественных языках. Она производит полный семантико-синтаксический анализ текста, анализируя события и связи. Благодаря глубокому анализу значимая для компании информация становится более полной и качественной. С помощью ABBYY Compreno можно проводить классификацию документов, поиск документов, похожих по смыслу, их аннотирование и реферирование.

ABBYY FlexiCapture Engine можно встроить в платформу клиента и использовать для классификации любых документов с помощью оптического распознавания символов, меток, интеллектуальной обработки печатных документов. С помощью шаблонов в документах распознаются стандартные поля, метки и штрих-коды. Решение позволяет классифицировать структурированные документы и неструктурированные документы, включая документы, заполненные как на компьютере, так и от руки. Использование ABBYY FlexiCapture Engine полезно финансовым организациям и компаниям с документооборотом.

ABBYY Smart Classifier SDK позволяет классифицировать неструктурированные текстовые документы на основе их содержания. Решение может быть полезно, например, для работы службы технической поддержки. Поток входящих запросов анализируется, определяются темы запросов и ответственные за их рассмотрение. Использование ABBYY Smart Classifier SDK в государственных и коммерческих организациях позволяет повысить эффективность бизнес-процессов, снизить риски утечки или утраты важной информации и оптимизировать затраты на обработку документов.

ABBYY предлагает три продукта, которые классифицируют документы в зависимости от персональных потребностей заказчика. Интеллектуальные решения ABBYY избавляют от ручной категоризации документов, быстро находят нужные документы и контролируют доступ к конфиденциальной информации. Решения повышают эффективность бизнес-процессов и улучшают качество обслуживания клиентов.

Фото: freepik.com

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Ваш email не публикуется. Обязательные поля отмечены *